一面回顾

一面时一道搜索题没做出来,这几天临时复习了一下。另外还润色了一下项目经历。

二面

  • 自我介绍
  • 概率题,54张牌一半黑一半红,同时取2张,问取到一张黑一张红的概率
  • 算法题
    • 判断是否7的倍数,范围1到10亿,二分查找
    • 判断是否完全二叉树,广搜
    • A,B为两个1G大小的文件,每行存一个词,求两个文件的交集输出到C,内存限制1MB,磁盘空间500G。这道题不会做
  • 开放问题,如何判断用户搜索时是否有typo,并给出修正建议。先答了根据搜索词频判断,然后又答了根据模型识别语义判断,更深入的不会,因为没做过实际的NLP项目
  • 反问环节,正常反问了一下,然后问了一下面试官的工作内容

总结

二面的面试官人更nice一点,互动也比较多。但是面试官的问题都比较基础,没有问到我之前一面没答上来的搜索题。另外,我觉得我在面试中的表现还是不够好,有些问题回答的不够清晰,有些问题回答的不够深入,还是需要多练习一下。另外需要了解一下NLP相关的知识,这样才能更好的回答面试官的问题。